chaos

这个是因为api.close()把链接关闭了，所以打不开界面 如果要看图形化界面应该把它换成 while True: api.wait_update()

我问了下后台老师，主要原因还是因为订阅的时间长导致数据量多，所以占用内存大 代码中拿到的数据是请求的300根数据，但实际在回测中请求的数据是所有K线的数量并且是存在内存里的，且回测模式中不会清除老数据，所以会出现这个现象

打不开具体是指什么呢，点击图形化地址后界面有显示什么报错吗 现在的python和tqsdk版本号分别是多少 方便的话可以贴一个最小复现代码我看看

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可能是因为天勤目前不能取消订阅合约，导致每次主力合约切换时都会累积内存 目前应该只能分段来回测或者减少数据量来解决

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这个登录方式是tqsim，它是默认的 tqkq登录可以参考文档https://doc.shinnytech.com/tqsdk/latest/reference/tqsdk.tqkq.html#tqsdk.TqKq 里边还有十分钟快速入门，使用天勤前可以先看一下这个

用tqkq模拟 tqsim模拟是一次性的，程序关闭就重置数据了

ai可能会随便编合约代码的。。 以交易所所提供的代码为准，具体格式看看这篇文档https://doc.shinnytech.com/tqsdk/latest/usage/mddatas.html 如果是要获取某个交易所或者品种的全部合约也可以看看query_quotes这个接口

这个需要自己编码或者问一问GPT 天勤提供的图形中画线的方式可以参考https://doc.shinnytech.com/tqsdk/latest/demo/base.html#t93

上面有一行提示python版本落后，升级一下看看 然后tqsdk也升级到最新版

有可能是因为订阅合约数量过多导致的，你先减小一下订阅数量再运行看看 然后代码中不要使用time.sleep这种方法 代码给一个最小复现的就行，可以运行的，不用贴全部的代码

看起来还是网络问题，天勤这边一直尝试重连，还有其他信息吗或者可以给一个最小复现代码我看看

可以在回测模式中用query_quotes试试

如果清楚合约代码，直接写上获取就行 如果是要动态获取，可以先用query_quotes查询沪深300的所有合约，再写逻辑筛选当月和次月的合约

没有办法把行情换成自己下载好的数据或者其他数据，如果要本地回测，就只能自己重新写一个回测框架，不使用天勤的。

目前没有提供官方案例，这个需要自己去实现本地回测

也是一样的，性能好的机子可能速度快一些，性能差的机子可能相对慢些，没法给一个标准回复回测时间是不是正常的

异步这一块不是很了解，目前也没有测试标准是在多少时间内正常的 天勤目前只有这一个回测框架，后续有计划提升回测速度。但当前如果觉得还是比较慢的话只能自己写一个本地回测框架或者找一下其他产品比如github上或者其他软件

可以实现，需要自己用python去编写这段逻辑哈