做大量参数历史回测的时候出现大量获取数据超时的现象，是否能增加某合约某周期某时间段的数据本地缓存数据直接从本地读取数据的功能吗？

对几千个参数进行回测，会用到几十个 某合约某周期某时间段的数据。

电信网络100M下载带宽，每个合约、每个参数在一个新子进程中跑，回测过程中出现大量以下类似的数据获取超时异常报错：

raise Exception("获取 %s 的行情超时，请检查客户端及网络是否正常，且合约代码填写正确" % (symbol))
Exception: 获取 SHFE.fu1909 的行情超时，请检查客户端及网络是否正常，且合约代码填写正确

raise Exception("获取 %s (%d) 的K线超时，请检查客户端及网络是否正常" % (symbol, duration_seconds))
Exception: 获取 ['SHFE.fu1909'] (86400) 的K线超时，请检查客户端及网络是否正常

raise Exception("获取 %s (%d) 的K线超时，请检查客户端及网络是否正常" % (symbol, duration_seconds))
Exception: 获取 ['SHFE.fu1909'] (86400) 的K线超时，请检查客户端及网络是否正常

(self.host, self.timeout))
urllib3.exceptions.ConnectTimeoutError: (<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7f91444c72e8>, 'Connection to openmd.shinnytech.com timed out. (connect timeout=30)')
 During handling of the above exception, another exception occurred:
      raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause))
urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='openmd.shinnytech.com', port=443): Max retries exceeded with url: /t/md/symbols/latest.json (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7f91444c72e8>, 'Connection to openmd.shinnytech.com timed out. (connect timeout=30)'))
 During handling of the above exception, another exception occurred:
 requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPSConnectionPool(host='openmd.shinnytech.com', port=443): Max retries exceeded with url: /t/md/symbols/latest.json (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7f91444c72e8>, 'Connection to openmd.shinnytech.com timed out. (connect timeout=30)'))
     sock.connect(sa)
socket.timeout: timed out

解决办法建议：

是否能在本地目录下建立一个临时的数据缓存，例如调用api = TqApi(account=acc,backtest=TqBacktest(start_dt=yyy, end_dt=xxx,) 或 调用get_quote、get_kline_serial时指定一个目录缓存这个某个合约、某个周期粒度、某个时间范围的历史数据，这样再次调用的时候可以选择是否优先从本地读取，这样如果反复对同样的历史数据回测，只需要反复从本地磁盘读取。历史数据不太可能发生变化，即使有发生变化的可能，可以生成一个数据集的类md5内容摘要校对下判断是否重新下载。

这样的好处：

例如回测10000次参数，每次回测要调用50个数据集合（某个合约、某个周期粒度、某个时间范围，往往是N段主力合约）回测，因为每次回测都是走的独立子进程方法，子进程中重新初始化api回测某一个参数和某一小段数据，现在你们的做法是要向服务器调用10000*50=50万次数据请求，这样对服务器造成很大压力。如果有了缓存，只需要第一次向服务器请求50次数据，后续的回测都直接从本地磁盘读取。即使分散在10台服务器上跑这些回测，也只需要一共请求50*10=500次，远远小于50万次。