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核心价值支撑:项目聚焦“机器学习+原油期货”细分领域,构建tick级(LSTM模型)与日线级(LSTM+XGBoost模型)双粒度预测体系,平均误差目标控制在5%以内,技术落地性强;团队前期在真格量化平台验证黄金期货MA金叉策略,年化收益达33.24%,具备成熟的量化策略开发与回测能力;面向高校科研团队、中小型期货投资机构输出基础预测模型与策略模板,单次服务收费1.5-2万元,预计实现营收3-4万元;中期(6-12个月),针对机构客户需求定制化开发含宏观因子(如原油供需数据、地缘政治指标)的增强型模型,服务费提升至3-5万元/次,营收预计突破8-10万元;长期(1-2年),搭建轻量化量化交易辅助平台,提供实时行情对接、策略回测、风险预警一体化服务,按年度订阅费(8-12万元/年)模式盈利,目标积累5-8家稳定客户。

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ringo 标记为已关闭 2天 前