klines_5 = api.get_kline_serial(x, 60*5) klines_15 = api.get_kline_serial(x, 60*15) --------------------------------------------------------------- ema_5_1 = tafunc.ema(klines_5.close, 12*12) ema_5_2 = tafunc.ema(klines_5.close, 13*13) ema_5_3 = tafunc.ema(klines_5.close, 12*12*4) ema_5_4 = tafunc.ema(klines_5.close, 13*13*4) ema_15_1 = tafunc.ema(klines_15.close, 144) ema_15_2 = tafunc.ema(klines_15.close, 169) ema_15_3 = tafunc.ema(klines_15.close, 576) ema_15_4 = tafunc.ema(klines_15.close, 676) ---------------------------------------------------------------- 结果: DCE.pp2205 PP2205 5分钟隧道: [8361.0, 8365.0, 8405.0, 8410.0] DCE.pp2205 PP2205 15分钟隧道: [8454.0, 8476.0, 8664.0, 8684.0] DCE.eg2205 甘醇2205 5分钟隧道: [5050.0, 5056.0, 5112.0, 5119.0] DCE.eg2205 甘醇2205 15分钟隧道: [5147.0, 5168.0, 5339.0, 5357.0] DCE.eb2203 苯乙烯2203 5分钟隧道: [8860.0, 8860.0, 8863.0, 8864.0] DCE.eb2203 苯乙烯2203 15分钟隧道: [8954.0, 8975.0, 9153.0, 9172.0] CZCE.SA205 纯碱2205 5分钟隧道: [2816.0, 2820.0, 2852.0, 2856.0] CZCE.SA205 纯碱2205 15分钟隧道: [2870.0, 2880.0, 2944.0, 2950.0]
EMA指标,同样参数与文华财经相差太远。不知道问题在哪?
李思恒 已回答的问题 2022年2月21日