请问多品种单策略天勤官方最推荐做法是什么？

多品种运行同一策略，尤其是跨品种对冲，建议使用同一个 Python 进程、同一个 `TqApi` 实例统一管理。

如果各品种逻辑相对独立，可以把每个品种封装成协程，通过 `api.create_task()` 启动，并用 `register_update_notify()` 接收更新；主流程只保留一个 `while api.wait_update()` 驱动。需要联合计算的多条对冲腿，建议放在同一个协程中统一计算和下单。

不建议仅为了支持多品种就拆成多个进程或多个 `TqApi`，否则会增加连接、状态同步以及同账户持仓、委托冲突的处理成本。只有确实需要策略隔离或故障隔离时，再考虑多进程。

实盘中还需要统一管理订单归属、限仓和风控，避免多个任务同时操作同一合约。