仔细读了“每个进程执行一个策略实例”这一段， 确实是简单，后面这一句“每个策略进程要建立一个单独的服务器连接, 数量过大时可能无法连接成功”， 我想知道对大限制是多少？ 例如如果我同时最多交易30个标的，大部分时间可能在5～15个，每个标的假设有1～2个不同策略，可能都用不同的K线， 这个负载可以承受吗？ 另外，假如编程能力不是问题，从执行效率，机器负载，3种方法中你们建议哪一种方法?
另外，今天读到了期货公司支持的问题，我们确实觉得天勤量化很容易上手这个优点，但是目前期货公司的列表比之前少了不少，我们也很担心这个问题，毕竟如果投入了很多精力，最后不能部署也是白忙。我们联系了期货公司，也是众说纷纭。请给点信息。
最大连接是50个。有限制的连接是与行情服务器的连接。刚启动某策略的时候，每个api会和行情服务器建立两个连接（合约服务和行情），合约表获取成功后会断开连接，然后策略和行情服务器只保持一个行情连接。因此，如果一次性启动所有策略，此时最大的api数量是25个，如果是顺序启动（上一个策略启动一段时间后再启动下一个,此时上一个策略已经断开了合约服务的连接），则可以同时运行49个策略。
如果使用不同标的不同K线，则这些合约之间的数据是没有重复的，那么策略里的数据都是必须的，没有浪费多余的内存。效率、负载的话不同电脑的配置不同，还需要你们自己进行检测(如不断增加策略)。
west 编辑答案 2020年3月10日
期货公司支持的问题，我们是全力配合监管要求，目前在名单内的期货公司都是已经自建服务器了，预期是符合监管新一轮的要求，另外如果对于其他期货公司有接入需求可以单独找我们联系，提供企业级别自建交易服务器的接入方案
lua gua 发表新评论 2020年3月14日
有个追加问题，这3个方法中，如果我对N个品种用了多个不同策略，而不仅仅是同一个策略不同参数而已，是不是只有第一个可行，后面2个无论怎样都不可能实现呢？