numpy.float64类型怎么求移动平均

if api.is_changing(quote_nearby) or api.is_changing(quote_deferred):
        spread_quote_last = quote_nearby.last_price - quote_deferred.last_price    # quote价差，返回float
        spread_kline_close = kline_nearby.close.iloc[-1] - kline_deferred.close.iloc[-1]    # K线价差,返回numpy.float64
        # DEA = tafunc.ma(spread_kline_close,5)  # MA返回pandas.DataFrame格式，ma返回pandas.Series
        print(quote_nearby.datetime, "盘口价差:", spread_quote_last,type(spread_quote_last), "K线价差:",spread_kline_close,type(spread_kline_close))

quote盘口两个合约的价差返回的是float类型，K线价差返回的是numpy.float类型

tqsdk.ta.MA()参数要求是pandas.DataFrame类型，tqsdk.tafunc.ma（）参数要求是pandas.Series类型

请问，怎么使用MA或ma函数求quote价差或K线价差五周期的移动平均线，谢谢！