回测条件下，运行以下代码
quote_k=api.get_kline_serial(‘CZCE.OI909′, 60, data_length=7000)
if api.is_changing(quote_k.iloc[-1],’datetime’):
plist=[]
for w in range(0,len(quote_k)):
pe=(float(quote_k.iloc[w].high)+float(quote_k.iloc[w].low))/2
plist.append(pe)
上述代码为取倒数7000根1分钟k线，然后取k线最大值和最小值的平均值做计算。
2019-06-19 21：00：00时刻下,plist列表得到的倒数八行数据为 3473.5;3472.5;3472.0;3470.75;3470.25;3470.0;3468.5;3468.5
2019-06-19 21：01：00时刻下,plist列表得到的倒数九行数据为 3473.5;3472.5;3472.0;3470.75;3470.25;3470.0;3468.5;3467.5;3465.0
问题是：为什么21：00：00时刻下，1分钟k线最终数据是3468.5。但是在21：01：00时刻下，1分钟k线在21：00：00时刻是3467.5？
二者为什么不一致呢？
是因为回测模式下K线生产规则同实盘不一致吗？
回测模式下，比如2019-06-19 21:01:00时刻，对quote_k=api.get_kline_serial()
应取quote_k.iloc[-2]为2019-06-19 21:00:00时刻下的值？
quote_k.iloc[-1]虽然有数据，但是此数据并非2019-06-19 21:01:00时刻真实数据？
请问实盘是否也会有这种问题？如果取分钟k线，前一分钟K线与当前时刻K线在时间轴上数据不一致？