KDJ指标在回测中如何使用？

while True:
api.wait_update()
if api.is_changing(quote, “last_price”):
kdj = KDJ(klines, 9, 3, 3)      # 获取KDJ  klines是15分钟均线
k = list(kdj[“k”])
k1 = int(k[-1]*10)/10
k2 = int(k[-2]*10)/10
print(datetime.now(), ‘当前价：’+str(quote.last_price), ‘k1=’+str(k1), ‘k2=’+str(k2))

以上代码输出结果是：
2020-04-17 11:29:14.327548 当前价：16065.0 k1=47.5 k2=59.5
2020-04-17 11:29:18.333792 当前价：16070.0 k1=47.5 k2=59.5
2020-04-17 11:29:30.374437 当前价：16065.0 k1=47.5 k2=59.5
2020-04-17 11:29:31.340563 当前价：16060.0 k1=46.5 k2=59.5
2020-04-17 11:29:32.415674 当前价：16065.0 k1=46.5 k2=59.5
2020-04-17 11:29:36.823657 当前价：16070.0 k1=47.5 k2=59.5
2020-04-17 11:29:37.832679 当前价：16065.0 k1=48.5 k2=59.5
2020-04-17 11:29:44.818700 当前价：16070.0 k1=48.5 k2=59.5

以上是模拟真实交易的写法，但是在回测的时候，该如何使用KDJ指标呢？之前我试过，输出的KDJ值在K线更新以后都是统一的值，好像无法实时回测当时的KDJ值，不知道是不是写法错了

另外，如果说把K线时间改为1分钟，那么上面代码中 k2的值是不是表示上一分钟K线生成时的K值？